Le LAB

La volonté de Digital Product Simulation est de maintenir une expertise technique de très haut niveau. Nous travaillons en collaboration avec les plus grands comptes industriels en France et dans le monde entier, car ils reconnaissent notre compétence et notre capacité à préparer et mettre en œuvre les ruptures technologiques nécessaires à leur industrie.
 
Pour atteindre et maintenir notre niveau d'excellence en terme d'innovation, nous investissons massivement dans la Recherche et le Développement, suivant deux modalités principales:
- investissement sur fonds propres,
- collaboration avec des industriels et des laboratoire en participant à des projets collaboratifs de R&D ,
  avec des pôles de compétitivité ou des programmes de recherche français et européens.
 

En 2018 les activités du Lab DPS ont représenté un investissement à hauteur de 10% de notre chiffre d’affaire et elles ont été soutenues en partie par des financeurs de projets collaboratifs.

Nos projets consistent en la mise en application de briques technologiques innovantes à travers des prototypes, et des cas d’usage industriels. Nous présentons ici quelques projets sur lesquels Digital Product Simulation est impliqué, en apportant et partageant ses capacités d'innovation avec un ensemble de Laboratoires de Recherche, des universités et des industriels, pour développer les technologies de demain, en particulier dans le domaine de la continuité numérique pour la conception et la fabrication de produits industriels.

Projet de recherche EUGENE

​EUGENE: systèmE prodUction intelliGEnt coNnecté rEconfigurable

Le projet EUGENE a pour ambition de :

  • Développer un dans les systèmes de production de secteurs industriels variés : la plateforme EUGENE.

  • Améliorer la compétitivité et de production des industriels en associés.

  • Réduire la pression actuelle sur les opérateurs de ligne

Il s'agit notamment de modéliser et simuler le comportement nominal dynamique multi-échelle du système (ligne) et de ses sous-systèmes (machines), avec des lois/outils compatibles avec le temps réel.

Des approches d’intelligence artificielle et notamment d’apprentissage (machine-learning) sont développées pour garantir l’adaptabilité

Projet R&D MODELISCALE

L'objectif ambitieux: « Passer Modelica à l’échelle pour la modélisation et la simulation des grands systèmes cyber-physiques énergétiques industriels, pour modéliser leurs nouvelles architectures induites par la loi de transition énergétique ».

 

Difficultés et verrous: des systèmes de grande taille hors de leur état de fonctionnement nominal : systèmes multimodes et reconfigurables à large spectre temporel (défauts électriques à horizon des études préliminaires).

 

Intérêts : une meilleure intégration de la M&S des systèmes physiques dans l’ingénierie dirigée par les modèles: accès aux variables d’intérêt, capacité à traiter l’ensemble des scénarios et des situations induites par les cahiers des charges (exigences + hypothèses).

 

Dans ce cadre, DPS aura pour tâches :

  • La construction de nouveaux modèles permettant d’évaluer les algorithmes développés

  • La réalisation d’une bibliothèque métier permettant la modélisation et la simulation de de systèmes thermiques et électriques

  • L’aide à la réalisation et à la validation des uses-cases industriels : réseau de chaleur avec ENGIE Lab Cylergie et réseaux électriques à l’échelle d’un quartier avec le CEA Tech Ines.

Projet de recherche MIMe

MIME : Module d’Intégration et de simulation MEcatronique

 

Le projet MIME a pour objet de permettre la collaboration structurée, instantanée et efficace, dans le cadre de projets visant à concevoir des systèmes mécatroniques dans un contexte fortement multidisciplinaire (mécanique, électronique, loi de commande, logiciel embarqué,…).

​Pour cela, MIMe se base sur plusieurs axes de recherche :

- Permettre l’extraction assistée des données d’intégration et de simulation mécatronique en vue d’une réutilisation

- Gérer les dépendances entre ces données afin de connaître les répercutions d’un changement d’exigence fonctionnel, d’une modification du contexte de simulation, d’une incertitude paramétrique dans un cadre collaboratif, etc.

- Intégrer les différentes applications de simulation mécatronique pour améliorer la coordination entre les domaines multi-physiques dans le but de réduire les temps de cycle de conception/simulation.

Un projet de recherche pour la co-conception de produits industriels

Cascade propose de rendre matures et transposables en milieu industriel un ensemble cohérent de briques technologiques innovantes alliant le calcul, l’optimisation et l’analyse produit dans un processus de R&D maitrisé et efficient, s’enrichissant progressivement au cours des études.

Les principes fondamentaux servant de trame au projet sont résumés par le triptyque : Conception, Simulation, Optimisation.

Cette démarche de progrès collaborative s’inscrit dans l’enjeu de réduction de la consommation des moteurs aéronautiques et automobile. Les deux composants ciblés ont un impact fort sur le rendement moteur.

       Article dans le N°130 de Spécial Automobile

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